路易斯安那州立大学的研究人员应用计算模型调查了与社交距离措施有关的感染率。图片来源:尼古拉斯·沃克，路易斯安那州立大学
目前，美国新冠肺炎确诊病例超过1000万例，死亡人数超过24万例。路易斯安那州立大学的研究人员利用计算模型，研究了与保持社交距离有关的感染率。他们的论文《缓解措施对新冠病毒在美国重灾州传播的效果》最近发表在《公共科学图书馆·综合》杂志上。
这项研究收集了美国每个州的数据，并计算了去年春天实施社会距离措施前后的感染率变化。
“我们调查了由于缓解措施而导致的感染率变化，并预计一些受影响最严重的州的死亡和感染数到2020年9月，这些州包括纽约、新泽西州、密歇根州、马萨诸塞州、伊利诺伊州和路易斯安那州，”合著者胡安娜·莫雷诺说，她是路易斯安那州立大学物理与天文学系和计算与技术中心的副教授。
目前许多关于COVID-19发展的预测模型，特别是在采取缓解措施后的预测模型，部分依赖于从其他国家收集的数据推断。但是，根据当地数据了解缓解努力的影响很重要，因为从其他领域推断的数据可能不可靠。由于各州和国家采取了不同程度的保持社会距离的措施，控制疫情的效果无法在地区之间转化。
“人与人之间的互动是复杂的，通常很难在个人层面建模。这一挑战类似于研究一个大的粒子群，在那里监测每个粒子的运动几乎是不可能的。该研究的主要作者、路易斯安那州立大学物理与天文学研究助理教授Ka-Ming Tam说:“平均场近似通常用于研究大种群，通过粗粒化个体或微观的种群细节，或宏观的平均数量。”
在目前的缓解努力下，这六个州中有五个州(伊利诺伊州除外)已将其基础繁殖数减少到1以下，阻止了大流行病的指数增长。
“感染率是一种流行病演变的重要指标。如果大于1，感染的数量就会呈指数增长，”路易斯安那州立大学物理与天文系校友、现任博士后尼古拉斯·沃克(Nicholas Walker)说。“我们发现，保持社交距离的措施大大抑制了感染率。到4月底，几乎所有州的感染率都降到了1以下。”
研究人员的分析清楚地表明，在采取了保持社交距离和居家令等公共政策措施后，感染率有所下降。
莫雷诺说:“我们目前正在研究重新开放的影响，以及不同州的重新开放政策对死亡人数的影响。”“我们目前的分析表明，强制佩戴口罩是降低死亡人数的最重要政策。”
参考文献:谭嘉明、尼古拉斯·沃克和胡安娜·莫雷诺合著的《缓解措施对新冠病毒在美国重灾州传播的影响》，2020年11月3日，PLOS ONE。DOI: 10.1371 / journal.pone.0240877
